在数字经济浪潮席卷全球的当下，企业数字化转型已成为不可逆转的趋势。阿里巴巴集团董事张勇在近期的一次公开演讲中指出：“云计算与人工智能（AI）将成为推动企业数字化转型的核心引擎。”这一观点不仅揭示了未来企业发展的方向，也为企业如何借助新技术实现跨越式发展提供了重要启示。
一、数字化转型的必然性与挑战
近年来，随着5G、物联网、大数据等技术的迅猛发展，企业的运营模式正在发生深刻变化。无论是传统制造业还是现代服务业，都在加速向数字化、智能化方向转型。数字化转型不仅仅是技术升级，更是一场从组织架构、业务流程到企业文化的整体变革。
然而，企业在推进数字化转型过程中也面临诸多挑战。首先是技术选择的复杂性。市场上云计算平台、AI工具层出不穷，企业难以判断哪种技术最适合自身业务需求。其次，数据孤岛、系统整合困难、人才短缺等问题也成为转型路上的“拦路虎”。此外，如何在保证数据安全和隐私保护的前提下实现智能化，也是企业必须面对的现实问题。
二、云计算：构建企业数字化底座
张勇强调，云计算是企业实现数字化转型的基础架构。通过将企业的IT基础设施迁移到云端，不仅可以降低运维成本，还能提升系统的灵活性和扩展性。云平台为企业提供了强大的计算能力和存储空间，使得企业能够快速响应市场变化，实现业务的敏捷部署。
以阿里巴巴为例，其自研的云计算平台阿里云，已经为全球200多个国家和地区的数百万客户提供服务。通过云计算，企业可以实现跨地域、跨部门的数据共享与协同，打破信息壁垒，提升整体运营效率。此外，云平台还支持微服务架构和容器化部署，使得企业在开发和部署应用时更加高效、稳定。
更重要的是，云计算为企业提供了统一的技术中台和数据中台，使得企业能够更好地整合内部资源，实现数据驱动的决策管理。这种能力在当前数据成为核心资产的时代尤为重要。
三、人工智能：激活企业智能化转型
如果说云计算是数字化转型的“地基”，那么人工智能则是推动企业智能化升级的“引擎”。张勇指出，AI正在从“感知智能”向“认知智能”演进，未来将更广泛地应用于企业决策、客户服务、供应链管理等多个场景。
当前，AI已经在多个行业展现出巨大潜力。例如，在零售行业，AI可以通过分析消费者行为数据，实现个性化推荐和精准营销；在制造业，AI驱动的预测性维护可以显著提升设备利用率和生产效率；在金融行业，AI风控系统能够实时识别欺诈行为，保障交易安全。
张勇特别提到，随着大模型技术的发展，AI的应用门槛正在不断降低。企业不再需要投入大量资源从零开始训练模型，而是可以直接调用成熟的AI能力，快速部署到业务流程中。这种“即插即用”的AI能力，正在加速企业从“数字化”迈向“智能化”。
四、云+AI融合：打造企业新质生产力
云计算与人工智能的融合，正在催生一种新的生产力形态——“云+AI”模式。这种模式不仅提升了企业的运营效率，更为其创造了新的商业模式和增长点。
在这一模式下，企业可以基于云平台构建AI应用生态，实现从数据采集、处理、分析到决策的全流程闭环。例如，企业可以通过云端训练AI模型，并在边缘设备上进行实时推理，从而实现高效的智能化服务。这种“云边端”协同的架构，已经成为智能制造、智慧城市等领域的标配。
此外，云+AI还能帮助企业实现“以用户为中心”的服务升级。通过对海量用户数据的分析，企业可以更精准地洞察用户需求，提供个性化的产品和服务，从而增强客户粘性和市场竞争力。
五、未来展望：构建开放协同的数字化生态
张勇在演讲中还特别强调，未来的企业数字化转型不是单打独斗的过程，而是需要构建一个开放、协同、共享的生态系统。在这个生态系统中，企业、技术提供商、开发者、研究机构等多方力量将共同推动技术进步和应用落地。
阿里云作为国内领先的云计算服务商，正在积极构建这样一个开放平台。通过提供丰富的API接口、开发工具和行业解决方案，帮助更多企业快速接入云+AI技术，实现数字化转型。
与此同时，随着国家“新基建”战略的深入推进，云计算与人工智能的融合也将迎来更广阔的发展空间。无论是传统产业的智能化升级，还是新兴产业的快速崛起，都将受益于这一技术趋势。
结语
张勇关于“云计算与AI将重塑企业数字化转型路径”的观点，不仅体现了技术发展的大势所趋，也为企业的未来转型指明了方向。在数字经济时代，只有主动拥抱云计算与人工智能，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
未来，随着技术的不断演进和应用场景的持续拓展，我们有理由相信，云计算与AI的深度融合，将为企业带来前所未有的发展机遇，也将推动整个社会向更加智能、高效的方向迈进。